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發表於 2023-12-12 12:21:36 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
物是 它们基本上必须逆转已经发生的疾病的进程。 现在想象一下,您有一个阿尔茨海默氏症预测器,在一氏症的高风险人群,但尚未患有该病。现在您可以让这些人参加临床试验。现在你可以测试一种全新的药物,一种可以预防这种疾病的药物,而不必逆转或减缓它的发展。所以,我认为这也非常非常令人兴奋。 :我们可能已经接近准时了。 ,今天问五个问题的人是你还是我? :我能做到。 :我们会解释这一点, 。这并不像听起来那么繁重。我们有一个结束剧集的标准方法。 : ,我们有一个环节,我们会问你一系列快速问题,你只需告诉我们你想到的任何问题。 齐亚德 奥伯迈尔:好的。 :您最自豪的人工智能或机器学习时刻是什么? :我现在正在与瑞典的一位心。

脏病专家合作撰写一篇论文,我们将该地区曾经做过的所有心电图波形与死亡证明联系起来。我们开发了一种算法,实际上可以以惊人的准确度预测谁将在心电图检查后的一年内因心源性猝死而死亡。我认为,除了在科 电报号码数据 学上非常有趣之外,这还开启了巨大的社会价值,能够在人们死亡之前找到他们,这样你就可以对他们进行调查,甚至安装除颤器来防止这种灾难。



性的事情发生。这种情况每年都会发生数十万次,而医生却无法理解也无法预测。 :这是值得自豪的事情。哇。您对人工智能有何担忧? :我认为我在算法偏差方面所做的工作使我对这些算法可能造成的危害产生了负面的认识。我们研究了一种算法,不幸的是,该算法可能仍在该国许多最大的卫生系统中部署。据该公司估计,每年有 万人使用它进行筛查,并为他们提供或不获得额外的健康帮助。我认为那些类型的疗保健系统中。

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